Φωτοβολταϊκά: Η Τεχνητή Νοημοσύνη φέρνει καινοτομίες στην αύξηση της απόδοσής τους

Δείτε με ποιους τρόπους συμβάλλει στη συντήρηση και στην επισκευή των ηλιακών εγκαταστάσεων 

Μια σειρά από καινοτομίες στα φωτοβολταϊκά (και είναι πολλές) υποκρύπτουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

Δεν υπάρχει στάδιο του κύκλου ζωής των φωτοβολταϊκών που να μην εφαρμόζεται (ή να μη μπορεί εν δυνάμει να εφαρμοστεί) η τεχνητή νοημοσύνη.

Η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται απαραίτητο εργαλείο στη βιομηχανία των φωτοβολταϊκών, βοηθώντας στον εξορθολογισμό των λειτουργιών, στη βελτίωση της πρόβλεψης συντήρησης και στην υιοθέτηση της ηλιακής ενέργειας σε ευρεία κλίμακα. Καθώς οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης συνεχίζουν να εξελίσσονται, ο ρόλος τους στη βελτίωση της απόδοσης των εγκαταστάσεων και στην εξασφάλιση ομαλής μετάβασης στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας θα γίνεται όλο και πιο κρίσιμος για την κάλυψη της αυξανόμενης παγκόσμιας ζήτησης για καθαρή ενέργεια.

Τεχνητή νοημοσύνη στην παραγωγή φωτοβολταϊκών

Η καινοτομία στη χρήση νέων υλικών και στο σχεδιασμό ηλιακών κυψελών είναι μια διαρκής διαδικασία στη βιομηχανία φωτοβολταϊκών. Αξιολογώντας δεδομένα για τα φυσικά, χημικά και δομικά χαρακτηριστικά των διαφόρων υλικών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην εξεύρεση νέων συνδυασμών υλικών, οδηγώντας σε πιο αποδοτικά προϊόντα. Και όλα αυτά σε σύντομο χρονικό διάστημα οδηγώντας σε μια έκρηξη καινοτομίας.

Λογισμικό για το σχεδιασμό φωτοβολταϊκών συστημάτων

Ο σχεδιασμός φωτοβολταϊκών συστημάτων γίνεται ολοένα και πιο λεπτομερής και η πρόβλεψη της ενεργειακής απόδοσης πιο ακριβής και απαιτητική. Σύγχρονα προγράμματα, που αξιοποιούν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, παρέχουν ευκολία στη χρήση και αποτελούν ένα χρήσιμο εργαλείο για developers και εγκαταστάτες.

Προγνωστική συντήρηση και εποπτεία με τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στη συντήρηση, την επισκευή και την παρακολούθηση των ηλιακών εγκαταστάσεων.

Οι βασικές καινοτομίες που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη στον κλάδο περιλαμβάνουν τη χρήση drones υπερύθρων (IR) για αυτοματοποιημένες επιθεωρήσεις, οι οποίες μειώνουν δραστικά τον χρόνο και την εργασία που παραδοσιακά απαιτείται για τον εντοπισμό ελαττωματικών μονάδων και εξοπλισμού με χαμηλή απόδοση. Το λογισμικό που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί τώρα να αναλύσει χιλιάδες εικόνες IR μέσα σε λίγα λεπτά, να εντοπίζει ελαττωματικές μονάδες και να δημιουργεί χρήσιμες πληροφορίες για τη βελτίωση της απόδοσης της εγκατάστασης. Αυτή η ταχεία αξιολόγηση επιτρέπει ταχύτερες παρεμβάσεις, αποτρέποντας την παρατεταμένη απώλεια ενέργειας και ελαχιστοποιώντας το δαπανηρό χρόνο διακοπής λειτουργίας.

Επιπλέον, τα συστήματα εποπτικού ελέγχου και απόκτησης δεδομένων (SCADA) με ενισχυμένη τεχνητή νοημοσύνη έχουν εξελιχθεί από την παροχή απλών μηνιαίων αναφορών στην παροχή λεπτομερών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σχετικά με την απόδοση του συστήματος. Αυτά τα “έξυπνα” συστήματα SCADA όχι μόνο εντοπίζουν ζητήματα όπως απώλειες παραγωγής και πιθανές αστοχίες εξοπλισμού, αλλά προσφέρουν και προγνωστικές συστάσεις συντήρησης. Χρησιμοποιώντας τη μηχανική εκμάθηση (ML), το λογισμικό μπορεί να αναλύσει δεδομένα σε επίπεδο εξαρτημάτων και να δημιουργήσει πληροφορίες σχετικά με παράγοντες όπως η υποβάθμιση της μονάδας και η πτώση της απόδοσης. Αναλύοντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από αισθητήρες και δοκιμές ηλεκτροφωταύγειας (EL), η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει ανωμαλίες σε ηλιακούς συλλέκτες και να προβλέψει πώς θα επηρεάσουν την απόδοση. Αυτές οι πληροφορίες είναι πολύτιμες για τη βελτιστοποίηση των προγραμμάτων συντήρησης και τη διασφάλιση ότι οι φωτοβολταϊκές εγκαταστάσεις λειτουργούν με τη μέγιστη απόδοση.

Διαχείριση ενέργειας με χρήση τεχνητής νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιολογήσει τα ιστορικά μετεωρολογικά δεδομένα ως βάση για την πρόβλεψη της μελλοντικής παραγωγής ενέργειας. Παράλληλα, η τεχνητή νοημοσύνη αξιολογεί δεδομένα σχετικά με το προφίλ κατανάλωσης και τη ζήτηση ενέργειας, επιτρέποντας στους φορείς εκμετάλλευσης να προσαρμόσουν την παροχή ενέργειας, να διαχειριστούν τον υπερκορεσμό και να προετοιμαστούν για τις διακυμάνσεις της ζήτησης.

Στον οικιακό τομέα, η τάση είναι το φωτοβολταϊκό σύστημα να συνοδεύεται από μια μπαταρία και συχνά να συνδέεται με μια αντλία θερμότητας ή ένα ηλεκτρικό αυτοκίνητο. Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιστοποιεί την παραγωγή, κατανάλωση και διαχείριση της ενέργειας, μεγιστοποιώντας τα οφέλη για τον καταναλωτή.

Εμπορία ενέργειας με υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης

Χρησιμοποιώντας έξυπνους και αυτόματους ελέγχους, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εναλλάσσεται μεταξύ των τρόπων λειτουργίας, συμπεριλαμβανομένης της ιδιοκατανάλωσης, της διαπραγμάτευσης ηλεκτρικής ενέργειας στο χρηματιστήριο ενέργειας και, στην περίπτωση των υβριδικών σταθμών ηλεκτροπαραγωγής ή των αυτόνομων συστημάτων αποθήκευσης, των υπηρεσιών ευστάθειας δικτύου συγκρίνοντας δεδομένα για τις τιμές spot ηλεκτρικής ενέργειας και τις προβλέψεις κατάστασης του δικτύου.

Χρήση τεχνολογίας blockchain για τον ασφαλή διαμοιρασμό ενέργειας

Καθώς οι καταναλωτές έχουν πια το δικαίωμα να πωλούν ενέργεια προς τρίτους, η εφαρμoγή του blockchain διασφαλίζει τις ασφαλείς συναλλαγές ενέργειας και του σχετικού οικονομικού ανταλλάγματος. Η χρήση της τεχνολογίας blockchain διευκολύνει την εφαρμογή της κοινής χρήσης και του διαμοιρασμού της ενέργειας.

Inverters: πιο αποδοτικοί, πιο ανθεκτικοί χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη

Νέοι και καινοτόμοι αντιστροφείς βελτιστοποιούν την απόδοσή τους με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό τους επιτρέπει να ανταποκρίνονται στις συνθήκες περιβάλλοντος πιο ευέλικτα και να προσαρμόζουν τη ροή ενέργειας προκειμένου να είναι πιο αποδοτικοί και να παρατείνουν τη διάρκεια ζωής του αντιστροφέα.

Προστασία από κυβερνοεπιθέσεις

Καθώς τα φωτοβολταϊκά συστήματα συνδέονται όλο και περισσότερο με το δίκτυο και το cloud, η ασφάλεια στον κυβερνοχώρο γίνεται κρίσιμη. Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, είναι δυνατή η εφαρμογή προηγμένων συστημάτων κυβερνοασφάλειας για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων και τη διασφάλιση της σταθερότητας του συστήματος, εντοπίζοντας και αποτρέποντας τις εισβολές στον κυβερνοχώρο σε πραγματικό χρόνο.

Πηγή: energypress.gr